李迅雷:我不懂区块链 也不清楚其盈利模式

记者 郑菁菁 

继今年5月部分药企使用3%盐酸代替稀乙醇制备银杏叶提取物(“银杏叶事件”)被通报后,10月23日,国家食药监总局再发通告,7家药企的9批中药材及中药饮片,被检测出含有对人体具有毒性作用的化学染色剂金胺O(下称“中药染色事件”)。而上市药企亚宝药业(),则作为抽样单位之一被点名。威尼斯紧急状态

The Verge 在比赛期间采访了 Murray Campbell,深入了解深蓝之前的比赛以及与DeepMind的AlphaGO有何不同。13吨包裹烧成灰

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。atp年终总决赛

周其仁强调,值得注意的是,调整体制成本会牵扯到一系列问题,“从国际经验来看了,降税一定要伴随政府降低开支并伴随一连串连锁反应,才足以让法定成本有效地降下来。”他说。莫兰特绝杀

2016年1月,国内移动音频网站喜马拉雅FM与新榜达成内容创业战略合作,双方联合发布有声自媒体扶持合作计划。在此前蜻蜓FM也曾宣布将拿出5亿元扶持PUGC,与优酷等设立音频创业基金。台风海贝思致92死

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